為什么要在高速上安裝風光儲柴微電網系統？

  在降碳減排領域，交通運輸行業是減排重點，加快交通行業實現低碳轉型發展意義重大。在此背景下，于服務區、收費站等高速公路站點就地開發新能源，設置分布式光伏、儲能等設備，建設充電基礎設施，產生電能自發自用，余電上網，提供便捷充電服務等。將新能源、高速公路兩個行業的系統相互融合，為當地多場景實施分布式光伏項目帶來重要借鑒和示范意義。

系統介紹

   高速公路光儲充能量管理系統由儲能系統和充電設施組成，針對服務器等充電站電力容量不足的痛點，主要用于解決區域充電站的增容擴容難的問題，該系統還能參與電網調峰、削峰填谷等輔助服務，支持短時離網運行，甚至作為能源互聯網的的配套設施，支持智能電網、智能充電、智能信息網的三網融合發展。

系統架構

系統特點

①智能化運行策略

 支持多種科學高效運行策略，可根據實際需求進行靈活配置。

②可靠性與經濟性分析

 支持能源利用率、能耗、成本收益及異常與電能質量分析。

③系統規劃與評估

 結合負荷數據分析，規劃分布式電源與儲能配置，并針對微電網系統方案做經濟性評估。

④多種預測算法模型

 多種智能算法，適配各種環境，實現光伏、風電及負荷用電功率的短期和超短期預測。

⑤多種調度算法模型

 多種經濟調度算法，適應各種目標下的優化調度。

⑥多業務場景匹配

 適用于光伏、儲能、充電樁、光儲、光儲充一體等多種業務場景。

系統功能

綜合監控：實現微電網風電、光伏、儲能、負荷、充電樁、環境數據的采集、監測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統計等功能；

智能控制：協同光伏、儲能、負載等多種能源主體，動態規劃智能策略，實現儲能、光伏協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等；

能源分析：具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并進行日、月、年能源報表統計；

功率預測：以歷史光伏輸出功率和歷史數值天氣數據為基礎，結合數值天氣預報數據和光伏發電單元的地理位置，采用深度學習算法建立預測模型庫，實現光伏發電的短時和超短時功率預測，并經進行誤差分析；同時對微電網內所有負荷，基于歷史負荷數據，通過大數據分析算法，預測負荷功率曲線。

優化調度：根據分布式能源發電預測、負荷預測結果，并結合分時電價、電網交互功率及儲能約束條件等因素，以降低用電成本為目標，建立優化模型，采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃，系統通過將功率計劃進行分解，實現對光伏、儲能、充電樁的優化控制；

系統優勢

   高速公路光儲充能量管理系統能夠對高速公路的源、網、荷、儲能系統、新能源汽車充電負荷進行實時監控、診斷告警、全景分析、有序管理和高級控制，滿足微電網運行監視全面化、安全分析智能化、調整控制前瞻化、全景分析動態化的需求，實現不同目標下源網荷儲資源之間的靈活互動，在多種策略控制下，有利于新能源高效利用、資源合理分配以及微電網的安全與穩定，減少電網建設投資，提升企業的能源利用率，降低運行成本，達到節能降耗的目的。